তৈরি🔒 আপনার ব্রাউজারে চলে

সিমুলেটেড ডেটা জেনারেটর

বাস্তবসম্মত নাম, ইমেল, ঠিকানা এবং আরও তৈরি করুন

সংখ্যা

স্কিমা

[
  {
    "name": "Rachel Hall",
    "email": "leo.scott75@outlook.com",
    "phone": "01623-191948",
    "dob": "01/11/1960",
    "address": "10 Elm St, Jacksonville, France",
    "ip": "8.58.27.132",
    "uuid": "1d78e6b7-bac5-4b95-9639-9c55dbd3fde7"
  },
  {
    "name": "Ethan Allen",
    "email": "benjamin.campbell8@yahoo.com",
    "phone": "01924-463549",
    "dob": "27/11/1971",
    "address": "94 Oak Ave, Philadelphia, Brazil",
    "ip": "165.74.169.252",
    "uuid": "6bfd4b5b-d747-4ed5-8a37-9439e67b22de"
  },
  {
    "name": "Iris Scott",
    "email": "henry.green6@icloud.com",
    "phone": "01922-836179",
    "dob": "02/09/2012",
    "address": "249 Elm St, Phoenix, United States",
    "ip": "89.240.116.14",
    "uuid": "d78a436b-b4fa-4a94-b64b-bed709cae097"
  },
  {
    "name": "Leo Baker",
    "email": "ethan.smith69@icloud.com",
    "phone": "01668-488411",
    "dob": "11/06/1996",
    "address": "822 Park Ave, Houston, Brazil",
    "ip": "235.177.0.71",
    "uuid": "1ccc26cd-42e2-4076-8139-c864885e37c9"
  },
  {
    "name": "Sam Roberts",
    "email": "zoe.hall44@icloud.com",
    "phone": "01512-749189",
    "dob": "20/05/2024",
    "address": "73 Cedar Ln, Houston, Germany",
    "ip": "227.140.42.233",
    "uuid": "33f2b8e3-bb27-4031-a262-1bf06d3d4d2e"
  }
]

ব্যবহারের ক্ষেত্র

স্থানীয় টেস্টিংয়ের জন্য বিশ্বাসযোগ্য users দিয়ে একটি development database seed করুন।
Stakeholder demo-এর জন্য বাস্তবসম্মত নাম, email এবং avatars দিয়ে একটি UI mockup populate করুন।
১০ ০০০ সারির বৈচিত্র্যময় ডেটা শেইপ দিয়ে একটি CSV importer-কে stress-test করুন।
প্রকৃত users-কে প্রকাশ না করে একটি tutorial বা product screenshot-এর জন্য sample data তৈরি করুন।
একটি contractor বা third-party tool-এর সাথে ভাগ করার জন্য privacy-নিরাপদ dataset তৈরি করুন।

সিমুলেটেড ডেটা জেনারেটর সম্পর্কে

মক ডেটা জেনারেটর টেস্টিং ও ডেভেলপমেন্টের জন্য বাস্তবসম্মত ভুয়া নাম, ইমেইল, ঠিকানা, ফোন নম্বর এবং আরও অনেক কিছু তৈরি করে। এটি সম্পূর্ণরূপে আপনার ব্রাউজারে চলে এবং কোনো সার্ভারে কোনো ডেটা সংরক্ষণ করে না। ডেভেলপার, টেস্টার এবং ডিজাইনারদের জন্য যাদের নমুনা ডেটা প্রয়োজন এই বিনামূল্যে টুলটি অপরিহার্য।

সচরাচর জিজ্ঞাসা

আমি কীভাবে মক ডেটা তৈরি করব?

নাম, ইমেইল, ফোন নম্বর বা ঠিকানার মতো আপনার প্রয়োজনীয় ডেটার ধরন নির্বাচন করুন এবং কতগুলো রেকর্ড তৈরি করবেন তা নির্ধারণ করুন। জেনারেট বোতামে ক্লিক করুন এবং আপনার মক ডেটা তাৎক্ষণিকভাবে তৈরি হবে, কপি বা এক্সপোর্টের জন্য প্রস্তুত।

তৈরি ডেটা কি কোথাও সংরক্ষণ করা হয়?

না, সমস্ত ডেটা আপনার ব্রাউজারে স্থানীয়ভাবে তৈরি হয়। কোনো সার্ভারে কিছু পাঠানো বা সংরক্ষণ করা হয় না। মক ডেটা শুধুমাত্র আপনার ব্রাউজার সেশনে বিদ্যমান এবং পেজ বন্ধ করলে অদৃশ্য হয়ে যায়।

তৈরি ডেটা কি টেস্টিংয়ের জন্য যথেষ্ট বাস্তবসম্মত?

হ্যাঁ, টুলটি বাস্তবসম্মত প্যাটার্ন ও ফরম্যাট অনুসরণ করে ডেটা তৈরি করে, যা ইউজার ইন্টারফেস টেস্টিং, ডেভেলপমেন্ট ডেটাবেস পপুলেট করা, ডেমো প্রেজেন্টেশন তৈরি এবং ফর্ম ইনপুট ভ্যালিডেট করার জন্য উপযুক্ত।

এটি কি Faker.js দ্বারা চালিত?

না — Fake Data পেজে bundled custom built-in word lists (first names, last names, streets, cities, countries, lorem) ব্যবহার করে। এটি JS payload ছোট রাখে (১ MB+ Faker dependency নেই) এবং locale matrix issue দূর করে। ট্রেডঅফ: কিছু বিশেষ ফিল্ড টাইপের জন্য Faker-এর তুলনায় কম বৈচিত্র্য (যেমন Zelda character names নেই)।

Generated UUIDs কি cryptographically secure?

হ্যাঁ — UUIDs ব্রাউজারের crypto.randomUUID() ব্যবহার করে যা CSPRNG থেকে RFC 4122 v4 UUIDs তৈরি করে, ব্যাকএন্ড Node.js বা Python যা তৈরি করে তার সাথে অভিন্ন। অন্যান্য random values (numbers, picks) Math.random() ব্যবহার করে যা fake data-এর জন্য ঠিক আছে কিন্তু security-sensitive randomness-এর জন্য উপযুক্ত নয়।

🔧 সম্পর্কিত টুল

[ { "name": "Rachel Hall", "email": "leo.scott75@outlook.com", "phone": "01623-191948", "dob": "01/11/1960", "address": "10 Elm St, Jacksonville, France", "ip": "8.58.27.132", "uuid": "1d78e6b7-bac5-4b95-9639-9c55dbd3fde7" }, { "name": "Ethan Allen", "email": "benjamin.campbell8@yahoo.com", "phone": "01924-463549", "dob": "27/11/1971", "address": "94 Oak Ave, Philadelphia, Brazil", "ip": "165.74.169.252", "uuid": "6bfd4b5b-d747-4ed5-8a37-9439e67b22de" }, { "name": "Iris Scott", "email": "henry.green6@icloud.com", "phone": "01922-836179", "dob": "02/09/2012", "address": "249 Elm St, Phoenix, United States", "ip": "89.240.116.14", "uuid": "d78a436b-b4fa-4a94-b64b-bed709cae097" }, { "name": "Leo Baker", "email": "ethan.smith69@icloud.com", "phone": "01668-488411", "dob": "11/06/1996", "address": "822 Park Ave, Houston, Brazil", "ip": "235.177.0.71", "uuid": "1ccc26cd-42e2-4076-8139-c864885e37c9" }, { "name": "Sam Roberts", "email": "zoe.hall44@icloud.com", "phone": "01512-749189", "dob": "20/05/2024", "address": "73 Cedar Ln, Houston, Germany", "ip": "227.140.42.233", "uuid": "33f2b8e3-bb27-4031-a262-1bf06d3d4d2e" } ]

ব্যবহারের ক্ষেত্র

স্থানীয় টেস্টিংয়ের জন্য বিশ্বাসযোগ্য users দিয়ে একটি development database seed করুন।

Stakeholder demo-এর জন্য বাস্তবসম্মত নাম, email এবং avatars দিয়ে একটি UI mockup populate করুন।

১০ ০০০ সারির বৈচিত্র্যময় ডেটা শেইপ দিয়ে একটি CSV importer-কে stress-test করুন।

প্রকৃত users-কে প্রকাশ না করে একটি tutorial বা product screenshot-এর জন্য sample data তৈরি করুন।

একটি contractor বা third-party tool-এর সাথে ভাগ করার জন্য privacy-নিরাপদ dataset তৈরি করুন।