배경 제거 도구는 WebAssembly를 통해 브라우저에서 완전히 실행되는 AI 모델(U2Net)을 사용해 주요 피사체를 감지하고 그 주변을 모두 제거합니다. 결과를 투명 배경, 단색, 또는 사용자 지정 색상 위에 합성해 내보낼 수 있습니다. 모든 처리가 로컬에서 이루어지며 — 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
자주 묻는 질문
내 이미지가 서버로 업로드되나요?
아니요. AI 모델은 ONNX Runtime Web과 WebAssembly를 사용해 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
어떤 파일 형식을 지원하나요?
일반적인 이미지 형식(PNG, JPG, WebP, GIF, BMP)을 끌어다 놓을 수 있습니다. 내보내기는 PNG(투명 지원) 또는 WebP(파일 크기 작음, 품질 조정 가능)입니다.
배경 제거 정확도는 얼마나 되나요?
기반이 되는 AI 모델은 피사체(사람, 제품, 사물)가 명확한 사진에 맞춰 조정되어 있습니다. Feather 슬라이더로 가장자리 부드러움을 미세 조정해 머리카락, 털, 세부 디테일을 더 자연스럽게 어우러지게 할 수 있습니다.
첫 실행이 왜 느린가요?
처음 배경을 제거할 때 브라우저는 ONNX 모델(경량 U²-Net-Light는 4 MB, 전체 U²-Net은 최대 24 MB)과 ONNX 런타임 WASM(~13 MB)을 다운로드합니다. 이 일회성 다운로드 후 후속 실행은 캐시된 모델을 사용하며 ~5배 더 빠릅니다. Cache-Control 헤더는 이러한 자산을 1년 동안 유지하도록 설정됩니다.
분할 정확도는 얼마나 되나요?
인물, 단색 배경의 제품, 대비되는 장면의 동물에 대해 우수합니다. 머리카락 가장자리와 반투명 직물(레이스, 메시)은 약간의 아티팩트를 생성할 수 있습니다. 전체 U²-Net 모델은 Light 변형보다 엣지 케이스를 더 잘 처리합니다 — 도구는 연결 속도에 따라 자동으로 선택하지만 재정의할 수 있습니다.